Tier 1，难度5星
NUS: MComp（计算机）、DSML（数据科学与机器学习）
CUHK: CS（计算机科学）
大部分录取者都来自985或Top211高校，普通211高校的学生很难。CUHK录取节奏很快，建议早申请。
Tier 2，难度4星半
NTU: AI（人工智能）、DS（数据科学）
CUHK: IE（信息工程）、CUHKASDS（统计与数据科学高级研究）、CUHK RMDA（风险管理科学与数据分析）
HKUST: IT（信息技术）、BDT（大数据科技）
NUS: AIfS（科学人工智能）、NUS Sta（统计学）、NUS CE（计算机工程）、CUHK-shenzhen: DS（数据科学）、NUS DSS（可持续数据科学）
HKU: AI（人工智能）
录取者以985院校的学生为主，也有少量高分211学生有机会被录取。211均分能88+可冲。
HKUST BDT 前两年bar与CUHK CS相当，但由于这两年港科排名一直略有下降，导致项目热度也降低了一些。
NTU的AI和DS分别录取规模不小，但仍以985和海本为主。中流或者中流以上211如果有88分以上可以冲一冲。
Tier 3，难度4星
CUHK: AI（人工智能）
HKUST: AI（人工智能）
HKU:Sta（统计学）、DS（数据科学）
LNTU:Cyber Security（网络安全）、Analytics（分析学）
HKU的Statistics和DS项目，由于笔试是海笔，所以很多低分选手，比如985院校、80分左右的学生也有机会凭借笔试成绩“逆袭”。港科和港中文的AI是新开的项目，难度适中。 NTU Analytics 对985非常宽容，均分80出头能录取。
Tier 4，难度3星半
HKU: CS（计算机科学）、AI（人工智能）
NTU: Blockchain（区块链）、AAI（应用人工智能计算）
NUS: ISS SE（软件工程技术）
CUHK-shenzhen: MAIR（人工智能与机器人）、CS（计算机科学）
HKUST: DDM（数据驱动建模）
CUHK: ECLT（电子商务与物流科技）
港大AI的录取bar比CS高一些，但依然比港科和港中文的AI容易申请。
NUS的ISS SE喜欢招收有工作经验的学生，有过双非学生成功被录取。
港科DDM录取bar一直不算高。
港中文的电商项目对普通211学生比较友好，早点申请的话，录取希望会比较大，而且商科学生也可以申请。
Tier 5，难度3星
NTU: SPML（信号处理与机器学习）、CCA（计算机控制与自动化）
HKU: IDT（创新设计与技术工程）
CUHK: SEEM（系统工程与工程管理）
HKUST: Physics（物理学）
NTU的这两个项目录取人数都比较多，这使得门槛相对较低，但是要注意申请志愿顺序。
港大IDT虽然属于机械系，但可复核为计算机科学专业，友好转码项目。
港中文的SEEM有一个分支是信息系统，其他两个分支分别是工程管理和金融工程，所以这个专业既适合工程类的同学也适合金融类的同学，还适合IT类的同学。
HKUST 的物理学是新开的专业，这个专业下有一个Scientific Computing Concentration方向，首年招生的bar不高，985均分75+左右也有机会拿到录取，双非有相关经历也可以尝试冲刺申请。
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